Исследование методов и разработка модели обнаружения кораблей в акваториях с использованием космических снимков

Лидер проекта - Дмитрий Банников

Какую проблему решает проект

Оценка состояния судов, навигации, поиска судов, возможности стратегического управления несколькими судами различных видов флотов (речного, морского, пассажирского, рыболовецкого и др.)

Цели и задачи проекта

Создать систему навигации в водных объектах по данным космических снимков и АИС (автоматической идентификационной системы). Проанализировать способы применения данной системы. Рассмотреть аналоги систем навигации в водных объектах.

Деятельность в рамках проекта

Провести анализ аналогов среди систем для навигации судов в водных объектах по данным космических снимков. Создать собственную систему навигации в водных объектах по данным космических снимков и АИС (автоматической идентификационной системы) и анализ ее применения. Создание датасета, разделение его на тестовый и валидационный для нейросети.

География проекта

Акватория г. Санкт-Петербург и Ленинградской области.

Ожидаемые результаты

Нейросеть, способная распознавать и классифицировать водные суда на акватории Санкт-Петербурга и Ленинградской области. Качественный и полный датасет с водными судами для обучения нейросети.

Участники проекта

Банников Дмитрий ( Санкт-Петербург )

Журнал проекта

Перейти в Журнал проекта >>