Исследование методов и разработка модели обнаружения кораблей в акваториях с использованием космических снимков
Лидер проекта - Дмитрий Банников
Какую проблему решает проект
Оценка состояния судов, навигации, поиска судов, возможности стратегического управления несколькими судами различных видов флотов (речного, морского, пассажирского, рыболовецкого и др.)
Цели и задачи проекта
Создать систему навигации в водных объектах по данным космических снимков и АИС (автоматической идентификационной системы). Проанализировать способы применения данной системы. Рассмотреть аналоги систем навигации в водных объектах.
Деятельность в рамках проекта
Провести анализ аналогов среди систем для навигации судов в водных объектах по данным космических снимков. Создать собственную систему навигации в водных объектах по данным космических снимков и АИС (автоматической идентификационной системы) и анализ ее применения. Создание датасета, разделение его на тестовый и валидационный для нейросети.
География проекта
Акватория г. Санкт-Петербург и Ленинградской области.
Предложенные снимки
Ожидаемые результаты
Нейросеть, способная распознавать и классифицировать водные суда на акватории Санкт-Петербурга и Ленинградской области. Качественный и полный датасет с водными судами для обучения нейросети.
Итоги работы
Участники проекта
| Банников Дмитрий ( Санкт-Петербург ) |
Журнал проекта
Перейти в Журнал проекта >>