Специалисты СПбПУ обучают нейронную сеть для проекта «Изображения Земли из космоса» конкурса «Космическая автоматическая идентификация объектов и искусственный интеллект»

С помощью разработанного ПО участники конкурса смогут обрабатывать и анализировать цифровые спутниковые снимки.

Спутниковые фотографии Земли – это не просто красиво, но и очень ценно с практической точки зрения. С помощью такого ценного ресурса решается огромное количество задач в разных отраслях: аграрной, промышленной, метеорологической, лесного хозяйства, транспортной и многих других.

Участники конкурса – российские школьники 14-18 лет – смогут применять разработанную нейросеть для решения конкурсных задач, посвященных анализу изображений и определению на них различных классов объектов с помощью нейросетевых технологий.

Разработкой ПО занимаются эксперты по технологиям искусственного интеллекта из Лаборатории «Промышленные системы потоковой обработки данных» Центра НТИ Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого в сотрудничестве с ООО «Тетракуб».

При создании обучающей выборки для нейросети специалисты СПбПУ используют снимки, предоставленные НЦ ОМЗ АО «Российские космические системы» и АО «РКЦ «Прогресс».

Получаемые снимки имеют специальное высокое разрешение и соответствуют определенным требованиям по наличию в выборке фото регионов с различным типом рельефа местности. Также при отборе учитывается соотношение и конфигурация техногенных и природных пространств на фотографируемой поверхности.

На снимках представлены Новосибирская область, Республика Коми, Курск и Курская область, Казань, Архангельск и Архангельская область, Санкт-Петербург и Ленинградская область, Москва и Московская область, Мурманск и Мурманская область, Пермский край.

На фото: снимок поверхности Земли из космоса.